Dual เฉลี่ยเคลื่อนที่ ครอสโอเวอร์

Crossover Crossover คือจุดบนแผนภูมิหุ้นเมื่อมีการรักษาความปลอดภัยและตัวบ่งชี้ตัดกัน นักวิเคราะห์ทางเทคนิคใช้ไขว้เพื่อช่วยในการพยากรณ์ความเคลื่อนไหวในอนาคตในราคาหุ้น ในรูปแบบการวิเคราะห์ทางเทคนิคส่วนใหญ่การครอสโอเวอร์คือสัญญาณที่จะซื้อหรือขาย ในกราฟด้านล่างหุ้นอยู่ต่ำกว่าเส้นค่าเฉลี่ย 20 วันสัญญาณค่าเฉลี่ย ตัวอย่างของการครอสโอเวอร์จะเป็นเมื่อเส้นแบ่งการรักษาความปลอดภัยแบ่งผ่านค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 25 วันซึ่งอาจเป็นสัญญาณในการซื้อหุ้น ตัวชี้วัดบางตัวที่ใช้ไขว้จะเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยและกลุ่ม Bollinger Bands การวิเคราะห์ทางเทคนิคใช้ crossovers เพื่อระบุสัญญาณการซื้อหรือขายทั่วไปในตราสารทางการเงิน ผู้ค้าใช้ไขว้กับตัวชี้วัดทางเทคนิคต่างๆเพื่อติดตามจุดหักเหในแนวโน้มราคาโมเมนตัม ความผันผวน, การไหลของเงินและความเชื่อมั่น การย้ายค่าเฉลี่ยของไขว้ทำให้เกิด breakouts และ breakdowns Moving Average Crossovers เมื่อใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าไขว้สามารถกำหนดทิศทางการเปลี่ยนแปลงของราคาได้ เทคนิคการกลับรายการแนวโน้มทั่วไปคือการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 ช่วงของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยมีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 15 วินาที เมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในช่วงระยะเวลาห้าปีแบบครอสโอเวอร์ผ่านค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 15 ช่วงสัญญาณจะส่งสัญญาณการกลับรายการในแนวโน้มและอาจเป็นจุดเริ่มต้นของแนวโน้มที่ตรงกันข้ามใหม่ซึ่งเรียกว่า breakout หรือ breakdown ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ห้ารอบที่ข้ามผ่านค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 15 ช่วงหมายถึงการขึ้นราคาที่น่าจะเป็นขาขึ้น ประกอบด้วยเสียงสูงที่สูงขึ้นและระดับต่ำสุดที่สูงขึ้น ครอสโอเวอร์แบบเคลื่อนที่เฉลี่ย 5 ช่วงระยะเวลาในช่วงระยะเวลา 15 วันส่งสัญญาณการสลายตัวของราคาซึ่งน่าจะเริ่มเป็นขาลงใหม่ ประกอบด้วยเสียงต่ำและต่ำกว่าที่ต่ำกว่า กฎของหัวแม่มือคือระยะเวลาของกรอบเวลาที่นานขึ้นส่งผลให้สัญญาณที่ยั่งยืนขึ้น ช่วงเวลาของแผนภูมิรายวันดีกว่าช่วงเวลาหนึ่งนาทีของแผนภูมิ การตัดจำหน่ายคือช่วงเวลาที่สั้นลงให้สัญญาณก่อนหน้านี้ แต่มีสัญญาณเท็จมากขึ้น เมื่อค่าเฉลี่ยรายวันในช่วงระยะเวลา 50 ปีทำให้มีการครอสโอเวอร์ผ่านค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบรายวัน 200 ช่วงเวลานี้มักจะเรียกว่าความตายข้าม ซึ่งเป็นสัญญาณการกลับรายการราคาสินค้าหลัก Stochastic Crossovers ตัวบ่งชี้แบบสุ่มจะวัดแรงขับเคลื่อนของตราสารการเงินที่อยู่ในเกณฑ์ มันวัดสภาพการซื้อเกินหรือ oversold ทันทีของตราสารที่คล้ายกับเครื่องวัดความเร็วรถ ตัวบ่งชี้ stochastic ประกอบด้วยสอง oscillators D stochastic เป็นผู้นำในขณะที่ d - ช้า laggard ในแผนภูมิที่มีข้อความตั้งแต่ 0 ถึง 100 วง เมื่อ Stochastic เคลื่อนตัวเหนือ 80 แถบหุ้น (หรือเครื่องมือทางการเงินใด ๆ ) ถือเป็น Overbought เมื่อระดับ stochastic อยู่ต่ำกว่า 20 กลุ่มแนวรับจะถือว่าเป็น oversold สัญญาณการขายจะเกิดขึ้นเมื่อ D stochastic สร้างรูปแบบครอสโอเวอร์ลงมาผ่าน D-slow ภายใต้แถบ 80 สัญญาณซื้อจะเรียกเมื่อ D สร้างรูปแบบ Crossover ผ่านทาง D - ช้ากลับขึ้นผ่านวง 20.MACD และ Stochastic: กลยุทธ์ Double-Cross สอบถามผู้ค้าทางเทคนิคใด ๆ และเขาหรือเธอจะบอกคุณว่าตัวบ่งชี้ด้านขวาเป็นสิ่งจำเป็นเพื่อประสิทธิภาพ ตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงหลักสูตรในรูปแบบราคาหุ้น แต่สิ่งที่ตัวบ่งชี้ที่ถูกต้องหนึ่งตัวสามารถทำเพื่อช่วยให้ผู้ประกอบการค้ามีตัวบ่งชี้ฟรีสองตัวที่สามารถทำได้ดีกว่า บทความนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อสนับสนุนให้ผู้ค้ามองหาและระบุครอสโอเวอร์ MACD แบบรั้นพร้อมกับการครอสโอเวอร์แบบสุ่มและใช้เป็นจุดเริ่มต้นในการซื้อขาย การจับคู่ Stochastic และ MACD การหาตัวบ่งชี้ที่เป็นที่นิยมสองตัวที่ทำงานร่วมกันเป็นผลให้เกิดการจับคู่ตัวสร้างความผันผวน (Stochastic Oscillator) และความแตกต่างของค่าเฉลี่ยในการเคลื่อนตัวของค่าเฉลี่ย (Moving Divergence - MACD) ทีมงานนี้ทำงานเนื่องจาก stochastic กำลังเปรียบเทียบราคาปิดของหุ้นกับช่วงราคาในช่วงเวลาหนึ่งขณะที่ MACD คือการสะสมของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองตัวที่แยกตัวออกจากกันและกัน ชุดค่าผสมแบบไดนามิกนี้มีประสิทธิภาพสูงหากใช้อย่างเต็มประสิทธิภาพ (สำหรับการอ่านข้อมูลพื้นฐานของตัวบ่งชี้เหล่านี้โปรดดูการทำความรู้จัก Oscillator: Stochastics และ A Primer On.) การทำงาน Stochastic มีสองส่วนของ Stochastic Oscillator K และ D. K คือเส้นหลักที่ระบุจำนวนช่วงเวลาและ D คือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของ K. การทำความเข้าใจว่าการสุ่มเกิดขึ้นเป็นสิ่งหนึ่ง แต่รู้ว่ามันจะทำปฏิกิริยาอย่างไรในสถานการณ์ที่แตกต่างกัน สำคัญกว่า. ตัวอย่างเช่น: ทริกเกอร์ทั่วไปเกิดขึ้นเมื่อบรรทัด K ลดลงต่ำกว่า 20 - หุ้นถือเป็น oversold และเป็นสัญญาณซื้อ ถ้ายอด K ต่ำกว่า 100 จากนั้นหัวลงไปหุ้นควรจะขายก่อนที่ค่าดังกล่าวจะลดลงต่ำกว่า 80 โดยทั่วไปถ้าค่า K สูงขึ้นเหนือ D แล้วสัญญาณซื้อจะถูกระบุโดยครอสโอเวอร์นี้หากค่าดังกล่าวอยู่ภายใต้ 80. หากสูงกว่าค่านี้การรักษาความปลอดภัยจะถูกพิจารณาว่าเป็นเงินที่เกินกำลัง การทำงานของ MACD ในฐานะเครื่องมือการซื้อขายที่หลากหลายซึ่งสามารถเปิดเผยแรงกดดันด้านราคาได้ MACD ยังมีประโยชน์ในการกำหนดแนวโน้มและทิศทางราคา ตัวบ่งชี้ MACD มีกำลังพอที่จะยืนอยู่คนเดียว แต่ฟังก์ชันการคาดการณ์ของมันไม่ได้เป็นแบบสัมบูรณ์ เมื่อใช้กับตัวบ่งชี้อีกตัวหนึ่ง MACD จะช่วยให้ผู้ค้าได้รับประโยชน์มากขึ้น หากต้องการคำนวณความแข็งแกร่งของแนวโน้มและทิศทางของหุ้นการซ้อนทับเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของมันเข้าสู่ histogram MACD จะเป็นประโยชน์มาก นอกจากนี้ MACD ยังสามารถดูเป็น histogram ได้เพียงอย่างเดียว (ดูข้อมูลเพิ่มเติมในบทนำถึง Histogram ของ MACD) การคำนวณค่า MACD เพื่อให้ตัวบ่งชี้การสั่นที่มีความผันผวนสูงกว่าและต่ำกว่าศูนย์ต้องใช้การคำนวณ MACD แบบง่ายๆ เมื่อหักค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาเลข 26 วัน (EMA) ของราคาหลักทรัพย์จากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 12 วันของราคาค่าสังเกตุการสั่นจะเข้าสู่เล่น เมื่อมีการเพิ่มเส้นการเรียก (EMA 9 วัน) การเปรียบเทียบทั้งสองจะสร้างภาพการซื้อขาย หากค่า MACD สูงกว่า EMA ที่เป็นเส้นค่าเฉลี่ย 9 วันนับจากนี้ไปจะถือเป็น Crossover เฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ทรงตัว มีประโยชน์หลายประการในการใช้ MACD: Foremost คือการเฝ้าดูความแตกต่างหรือการครอสโอเวอร์ของเส้นศูนย์ของฮิสโตแกรมแสดงให้เห็นว่า MACD แสดงโอกาสในการซื้อที่สูงกว่าศูนย์และขายโอกาสด้านล่าง อีกประการหนึ่งคือการสังเกตค่าไขว้ของเส้นเฉลี่ยที่เคลื่อนที่และความสัมพันธ์กับเส้นศูนย์ (ดูรายละเอียดเพิ่มเติมที่การซื้อขายความแตกต่างของ MACD) การระบุและการรวมตัวครอสโอเวอร์แบบ Bullish เพื่อให้สามารถสร้างวิธีการรวม MACD Crossover รั้นและการครอสโอเวอร์แบบสุ่มเข้าสู่กลยุทธ์การเทรนด์แนวโน้มคำว่า bullish จำเป็นต้องอธิบาย ในแง่ที่ง่ายที่สุดรั้นหมายถึงสัญญาณที่แข็งแกร่งสำหรับราคาที่พุ่งขึ้นอย่างต่อเนื่อง สัญญาณรั้นคือสิ่งที่เกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เร็วขึ้นพุ่งขึ้นเหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ต่ำลงทำให้เกิดแรงกระตุ้นด้านการตลาดและแนะนำให้เพิ่มราคาอีก ในกรณีของ MACD รั้นนี้จะเกิดขึ้นเมื่อค่า histogram อยู่เหนือเส้นสมดุลและเมื่อเส้น MACD มีค่ามากกว่า EMA 9 วันหรือที่เรียกว่าเส้นสัญญาณ MACD ความผันผวนของความผันผวนแบบ Stochastics เกิดขึ้นเมื่อ K ค่าผ่าน D ซึ่งเป็นตัวยืนยันการเปลี่ยนแปลงราคาที่เป็นไปได้ Crossovers In Action: Genesee amp Wyoming Inc. (NYSE: GWR) ด้านล่างเป็นตัวอย่างของวิธีการและเมื่อใช้ stochastic และ MACD double cross หมายเหตุบรรทัดสีเขียวที่แสดงเมื่อทั้งสองตัวบ่งชี้นี้เคลื่อนย้ายซิงค์และมีเครื่องหมายกางเขนที่ใกล้เคียงสมบูรณ์ซึ่งแสดงที่ด้านขวาของแผนภูมิ คุณอาจสังเกตเห็นว่ามีบางกรณีเมื่อ MACD และ stochastics ใกล้จะข้ามไปพร้อมกันเช่นมกราคม 2008 กลางเดือนมีนาคมและกลางเดือนเมษายนเป็นต้น ดูเหมือนว่าพวกเขาจะข้ามไปพร้อม ๆ กันบนแผนภูมิขนาดนี้ แต่เมื่อคุณมองใกล้คุณจะพบว่าพวกเขาไม่ได้ข้ามภายในสองวันซึ่งเป็นเกณฑ์สำหรับการตั้งค่าการสแกนนี้ . คุณอาจต้องการเปลี่ยนเกณฑ์เพื่อให้คุณรวมเครื่องหมายข้ามที่เกิดขึ้นภายในกรอบเวลาที่กว้างขึ้นเพื่อให้คุณสามารถจับภาพการเคลื่อนไหวได้เช่นเดียวกับที่แสดงไว้ด้านล่าง สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจว่าการเปลี่ยนแปลงพารามิเตอร์การตั้งค่าสามารถช่วยสร้างเส้นรอบวงที่ยืดเยื้อได้ ซึ่งจะช่วยให้พ่อค้าหลีกเลี่ยงการ whipsaw ทำได้โดยใช้ค่าที่สูงขึ้นในการตั้งค่าช่วงเวลาระหว่างช่วง นี่คือสิ่งที่เรียกกันทั่วไปว่า smoothing things out ผู้ค้าที่ใช้งานอยู่จะใช้กรอบเวลาที่สั้นกว่ามากในการตั้งค่าตัวบ่งชี้และอ้างอิงแผนภูมิ 5 วันแทนแผนภูมิเวลาห้าเดือนหรือหลายปีของประวัติศาสตร์ราคา กลยุทธ์แรกมองหาไขว้รุกที่เกิดขึ้นภายในสองวันของกันและกัน โปรดทราบว่าเมื่อใช้กลยุทธ์แบบ double-cross และ stochastic และ double cross cross ความนึกคิดการครอสโอเวอร์จะเกิดขึ้นต่ำกว่าเส้น 50 บน stochastic เพื่อให้สามารถขยับราคาได้อีกต่อไป และยิ่งคุณต้องการให้ค่าฮิสโตแกรมเป็นหรือสูงกว่าศูนย์ภายในสองวันหลังจากทำการค้า นอกจากนี้โปรดทราบว่า MACD ต้องข้ามไปเล็กน้อยหลังการสุ่มเนื่องจากทางเลือกอาจสร้างความผิดพลาดในการบ่งชี้แนวโน้มราคาหรือทำให้คุณอยู่ในแนวราบ ในที่สุดการซื้อขายหุ้นที่ซื้อขายได้สูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วัน แต่เป็นการไม่จำเป็นอย่างยิ่ง ข้อได้เปรียบนี้กลยุทธ์นี้จะช่วยให้ผู้ค้ามีโอกาสที่จะถือเป็นจุดเริ่มต้นที่ดีขึ้นของหุ้นที่ปรับตัวขึ้นหรือจะมั่นใจได้ว่าแนวโน้มขาลงจะกลับตัวกลับอย่างแท้จริงเมื่อตกปลาในระยะยาวสำหรับการถือครองระยะยาว กลยุทธ์นี้สามารถเปลี่ยนเป็นสแกนที่อนุญาตให้ใช้ซอฟต์แวร์แผนภูมิ ข้อเสียด้วยข้อได้เปรียบทุกประการที่มีการนำเสนอกลยุทธ์มีข้อเสียอยู่เสมอในเทคนิคนี้ เนื่องจากสต็อกโดยทั่วไปต้องใช้เวลานานในการซื้อสินค้าในตำแหน่งที่ดีที่สุดการซื้อขายหลักทรัพย์ที่เกิดขึ้นจริงจึงไม่บ่อยนักดังนั้นคุณอาจต้องใช้ตะกร้าดูสินค้าขนาดใหญ่ การหลอกลวงและการครอสโอเวอร์ MACD ช่วยให้ผู้ประกอบการค้าสามารถเปลี่ยนช่วงเวลาหาจุดเข้าที่ดีและสม่ำเสมอ วิธีนี้สามารถปรับเปลี่ยนตามความต้องการของผู้ค้าและนักลงทุนที่ใช้งานได้ ลองใช้ช่วงตัวบ่งชี้ทั้งสองและคุณจะเห็นว่าไขว้จะแตกต่างกันอย่างไรและเลือกจำนวนวันที่เหมาะสมกับรูปแบบการซื้อขายของคุณมากที่สุด คุณอาจต้องการเพิ่มตัวบ่งชี้ RSI ลงในแบบผสมเพื่อความสนุก (อ่าน Ride RSI Rollercoaster เพื่อดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับตัวบ่งชี้นี้) ข้อสรุปแยกกันคือ Stochastic Oscillator และ MACD function ในสถานที่ทางเทคนิคที่แตกต่างกันและทำงานด้วยตัวเอง MACD เป็นตัวเลือกที่น่าเชื่อถือมากขึ้นในฐานะตัวบ่งชี้ทางการค้า แต่เพียงผู้เดียว อย่างไรก็ตามเช่นเดียวกับสองหัวสองตัวบ่งชี้มักจะดีกว่าหนึ่ง stochastic และ MACD เป็นคู่ที่เหมาะและสามารถให้ประสบการณ์การค้าที่เพิ่มขึ้นและมีประสิทธิภาพมากขึ้น สำหรับการอ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับการใช้ Stochastic Oscillator และ MACD ร่วมกันโปรดดูยุทธศาสตร์ Snap Power Forces Combined Forces มูลค่าตลาดรวมของหุ้นทั้งหมดของ บริษัท ที่โดดเด่น มูลค่าหลักทรัพย์ตามราคาตลาดคำนวณโดยการคูณ Frexit ย่อมาจาก quotFrench exitquot เป็นเศษเสี้ยวของคำว่า Brexit ของฝรั่งเศสซึ่งเกิดขึ้นเมื่อสหราชอาณาจักรได้รับการโหวต คำสั่งซื้อที่วางไว้กับโบรกเกอร์ที่รวมคุณลักษณะของคำสั่งหยุดกับคำสั่งซื้อที่ จำกัด ไว้ คำสั่งหยุดการสั่งซื้อจะ รอบการจัดหาเงินทุนที่นักลงทุนซื้อหุ้นจาก บริษัท ในราคาที่ต่ำกว่าการประเมินมูลค่าวางไว้ ทฤษฎีเศรษฐศาสตร์ของการใช้จ่ายทั้งหมดในระบบเศรษฐกิจและผลกระทบต่อผลผลิตและอัตราเงินเฟ้อ เศรษฐศาสตร์ของเคนส์ได้รับการพัฒนา การถือครองสินทรัพย์ในพอร์ตลงทุน การลงทุนในพอร์ทจะทำโดยคาดหวังว่าจะได้รับผลตอบแทนจากการลงทุน การทดสอบเพื่อค้นหายุทธศาสตร์การขายเฉลี่ยที่ดีที่สุดโดย Dr. Winton Felt เพื่อที่จะพัฒนาหรือปรับแต่งระบบการซื้อขายและอัลกอริทึมของเราผู้ค้าของเรามักทำการทดสอบการทดสอบการเพิ่มประสิทธิภาพและอื่น ๆ เราได้ทดสอบกลยุทธ์การขายหลายอย่างและขณะนี้เราได้แชร์ข้อค้นพบดังกล่าว R. Donchian นิยมใช้ระบบที่มีการขายเกิดขึ้นหากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วันต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วัน R. C. อัลเลนนิยมระบบที่มีการขายเกิดขึ้นหากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 9 วันต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 18 วัน ผู้ค้าบางรายรู้สึกว่าพวกเขาให้ผลตอบแทนน้อยลงหากพวกเขาใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลง คนเหล่านี้ชอบขายหากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วันต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วัน ผู้ค้าได้ใช้แนวคิดเกี่ยวกับแนวคิดเหล่านี้ (บางคนบอกถึงประโยชน์ของรูปแบบหนึ่งและคนอื่น ๆ ที่บอกเล่าถึงประโยชน์อื่น ๆ ) พ่อค้ารายหนึ่งเล่าให้เราฟังเกี่ยวกับการครอสโอเวอร์ของค่าเฉลี่ยการเคลื่อนย้ายเลข 7 วันและ 13 วัน เนื่องจากระบบดังกล่าวดูเหมือนจะได้รับบุญบางอย่างจึงรวมอยู่ในการทดสอบเพื่อเปรียบเทียบ กลยุทธ์ที่ครอบคลุมในชุดทดสอบเฉพาะชุดนี้รวมถึงระบบคู่ทั้งหมดที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สั้นอยู่ระหว่าง 4 วันถึง 50 วันและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นานขึ้นคือระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สั้น ๆ ที่มีความยาวและ 200 วัน ต่อไปนี้เป็นรายงานเกี่ยวกับระบบที่ได้รับความนิยมมากที่สุดและเกี่ยวกับรูปแบบต่างๆของระบบเหล่านี้ ขายหาก Stockrsquos ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 9 วันโดยเฉลี่ยต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 18 วันที่ขายได้ถ้าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันของ Stockrsquos อยู่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 18 วันที่ขายได้ถ้าค่าสต๊อกเฉลี่ย 10 วันของ Stockrsquos อยู่ที่ระดับต่ำสุด ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 19 วันที่ขายได้ถ้าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 9 วันของ Stockrsquos อยู่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 19 วันที่ขายได้หากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 9 วันของ Stockrsquos อยู่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันที่เรียบง่าย ขายหาก stockrsquos ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันที่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันที่เรียบง่ายขายหาก Stockrsquos ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 4 วันที่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 18 วันอย่างง่ายขายหาก Stockrsquos เฉลี่ยเคลื่อนไหว 5 วัน ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 18 วันที่ขายได้ถ้าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 4 วันของ Stockrsquos ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันที่เรียบง่ายขายหากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วันของ Stockrsquos ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันที่สั้น e ขายหาก stockrsquos ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วันที่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 9 วันที่ขายได้หากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 4 วันของ Stockrsquos ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 9 วันที่เรียบง่ายขายถ้า Stockrsquos แบบ 4 วัน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย 10 วันที่ขายได้ถ้าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วันของ Stockrsquos ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันที่เรียบง่ายขายหากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย 7 วันของ Stockrsquos มีค่าต่ำกว่าค่าเฉลี่ยที่เป็นไปได้ของการย้าย 13 วัน เฉลี่ยหากค่าสต๊อกเฉลี่ยของเลขสต็อกดังกล่าวสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 14 วันที่สต็อกสินค้าเกินกว่า 7 วัน เราต้องการหลีกเลี่ยงคำพูดที่ถูกต้องเหมาะสมนั่นคือเราต้องการทดสอบกลยุทธ์เหล่านี้กับหุ้นที่หลากหลายซึ่งเป็นตัวแทนของอุตสาหกรรมและภาคอุตสาหกรรมที่หลากหลาย นอกจากนี้เรายังต้องการทดสอบความหลากหลายของสภาวะตลาด ดังนั้นเราจึงได้ทดสอบกลยุทธ์เกี่ยวกับหุ้นประมาณ 3,000 หุ้นในช่วงประมาณ 9 ปี (หรือช่วงที่มีการซื้อขายหุ้นในตลาดหลักทรัพย์หากมีการซื้อขายน้อยกว่า 9 ปี) การคำนวณค่าคอมมิชชั่น แต่ไม่ได้เกิดขึ้นจากการเพิ่มขึ้น quotlippage. quot ผลการลื่นไถลเมื่อ ใบสั่งขายคือ 30 แต่ราคาที่ดำเนินการขายอยู่ที่ 29.99 ในกรณีนี้ความลื่นไถลจะเป็นหนึ่งเพนนีต่อหุ้น กลยุทธ์ quotbuyquot เดียวกันใช้กันอย่างสม่ำเสมอสำหรับการทดสอบแต่ละครั้ง ตัวแปรเดียวคือกฎสำหรับการขาย สำหรับแต่ละกลยุทธ์เราได้ผลตอบแทนจากหุ้นทั้งหมด เราได้ทำการทดสอบทั้งหมด 47,312 ครั้ง แนวคิดที่อยู่เบื้องหลังการทดลองนี้คือเพื่อหาว่าสาขาใดในการขายเหล่านี้มีผลที่ดีที่สุดในช่วงเวลาของหุ้นส่วนใหญ่ โปรดจำไว้ว่าการทำกำไรของระบบที่ใช้กับสต็อกเดียว (แม้ว่าจะมีการทำซ้ำสำหรับ 3000 หุ้นในการทดสอบของเรา) จะไม่สามารถวาดภาพทั้งหมดได้ ความสามารถในการทำกำไรต่อหน่วยที่ลงทุนเป็นวิธีที่ดีกว่าในการเปรียบเทียบระบบ ในการดำเนินการทดสอบนี้ในสาขาวิชาที่เราต้องการให้แต่ละระบบต้องรอสัญญาณซื้อใหม่ในสต็อคที่กำลังทดสอบอยู่ ในชีวิตจริงผู้ประกอบการอาจกระโดดข้ามไปยังหุ้นอื่นได้ทันทีหลังการขาย ดังนั้นผู้ประกอบการค้าจะมีเวลาใบสั่งซื้อเล็กน้อยหรือไม่มีเลยในขณะที่รอการสั่งซื้อครั้งต่อไป ระบบที่มีกำไรน้อยกว่า แต่ออกจากตำแหน่งก่อนหน้านี้อาจทำให้เกิดผลกำไรมากขึ้นในช่วงหนึ่งปีโดยการลงทุนกลับคืนมาในระบบรักษาความปลอดภัยที่แตกต่างกันทันทีที่มีการขายเครื่องแรก ในทางกลับกันก็จะเป็นนักแสดงที่ด้อยกว่าหากต้องรอสัญญาณซื้อครั้งต่อไปในหุ้นเดิมขณะที่อีกระบบหนึ่งยังคงถือครองและทำเงินได้ ดังนั้นระบบที่สามารถรวบรวมผลกำไร 10 วันใน 20 วันอาจไม่สามารถเปรียบเทียบได้ดีกับระบบอื่นที่สามารถทำกำไรได้เพียง 7 ครั้งใน 10 วันแรกของการย้ายที่เหมือนกันและจากนั้นจะขายเพื่อรับตำแหน่งอื่น ระบบการขายต่างๆจะจัดเรียงตามลำดับความสามารถในการทำกำไรของพวกเขา คอลัมน์ด้านซ้ายเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สั้น ๆ และคอลัมน์กลางเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ยาว สัญญาณการขายทำขึ้นเมื่อมีค่าเฉลี่ยระยะสั้นที่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยที่ยาวนาน คอลัมน์ด้านขวาคือผลกำไรทั้งหมดของหุ้นทั้งหมดที่ทดสอบ รายการที่สำคัญของการเปรียบเทียบไม่ใช่ขนาดที่แท้จริงของการได้รับสำหรับแต่ละระบบการขาย นี้จะแตกต่างกันมากกับชุด quotbuyquot และ quotsellquot ที่แตกต่างกัน เราไม่ได้ทดสอบความสามารถในการทำกำไรของระบบที่สมบูรณ์ใด ๆ แต่สำหรับบุญญาติของระบบ quotsellquot ต่างๆในการแยกจากสาขาที่เหมาะสมที่สุด quotbuyquot ของพวกเขา ตามที่คุณเห็นจากตารางการขายเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 9 วันที่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 18 วันไม่ได้รับผลดีเท่าการขายเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันที่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วัน Donchianrsquos ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักเฉลี่ย 5 วันของค่าเฉลี่ยเฉลี่ย 20 วันมีผลกำไรมากกว่าค่าเฉลี่ยเฉลี่ย 9 วันของค่าเฉลี่ย 18 วัน การทดสอบทั้งหมดเหมือนกัน ตัวแปรเดียวคือการรวมกันของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เลือกไว้ สองระบบเลขคณิตได้ที่ด้านล่างของรายการในการทำกำไร อย่าอ่านรายงานนี้โดยไม่ต้องอ่านรายงานการติดตามผลโดยคลิกที่ลิงค์ด้านล่างตาราง ตารางให้เฉพาะส่วนของเรื่องเท่านั้น นอกจากนี้การศึกษานี้ไม่ใช่ความพยายามในการวัดความสัมพันธ์ของระบบสมบูรณ์ ตัวอย่างเช่น R. C. ระบบของ Allen (เป็นระบบที่สมบูรณ์) อาจมีประสิทธิภาพดีกว่าระบบข้างต้นในตารางต่อไปนี้ จุดเริ่มต้นของระบบมีส่วนเกี่ยวข้องกับกำไรที่ได้รับจากจุดทางออกของระบบ จุดเริ่มต้นของระบบต่างๆได้รับการละเว้นในการศึกษาครั้งนี้ การศึกษาครั้งนี้สนับสนุนแนวคิดที่ว่าด้านการขายของระบบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 3 เส้นโดยคำนวณจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5, 10 และ 20 วันมีแนวโน้มที่จะทำกำไรได้มากกว่าด้านขายของ 4-9- 18 ที่คล้ายคลึงกัน การรวมกันเฉลี่ยวันเคลื่อนไหว มีข้อดีเพิ่มเติมในการช่วยให้เราสามารถตรวจสอบการลดลงของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วันเมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วัน ระบบหลังนี้เป็นระบบ Donchianrsquos และเป็นระบบที่แข็งแกร่งในด้านขวาของตัวเอง (นอกจากนี้ยังให้สัญญาณก่อนหน้านี้ตั้งแต่ 9-18 หรือ 10-20 ชุด) ดังนั้นรวมทั้งค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5, 10 และ 20 วันในแผนภูมิของเราทำให้เรามีทางเลือกเพิ่มเติม เราสามารถใช้ระบบค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก 3 ถึง 5 วัน 10 และ 20 วันเพื่อสร้างสัญญาณการขายของเราหรือเราสามารถใช้ระบบเฉลี่ยถ่วงดุลคู่แบบ 5-, 20 วันของ Donchianrsquos ได้ หากรูปแบบสต็อคไม่ปรากฏหรืออ้างว่าถูกต้องให้เราเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วันจะทำให้เราได้รับทางออกก่อนหน้านี้ มิฉะนั้นเราสามารถรอครอสโอเวอร์ 10-20 ได้ แม้ว่าเราจะสามารถแยกแยะความแตกต่างระหว่างระบบด้านบนได้ แต่ก็ควรจำไว้ว่าความแตกต่างในผลตอบแทนสุทธิทั้งหมดตลอดช่วงเวลาของการทดสอบมีน้อยมากตามเปอร์เซ็นต์ ตัวอย่างเช่นความแตกต่างระหว่างระบบการจัดอันดับสูงสุดและอันดับที่แปดอยู่ที่เพียง 2.4 ถ้าคุณกระจายออกตลอดช่วงเวลาของการศึกษานี้คุณจะเห็นว่าความแตกต่างรายปีค่อนข้างเล็กมาก สำหรับระบบที่สมบูรณ์ระบบ 9 -18 วันอาจมีผลกำไรมากกว่าระบบ 10-, 20 วันหรือระบบ Donchian สำหรับข้อควรระวังและข้อคิดเห็นและข้อมูลอื่น ๆ โปรดดูรายงานการติดตามผล: การทดสอบเพื่อหากลยุทธ์การขายเฉลี่ยที่ดีที่สุดในการขาย: ข้อคิดเห็นและข้อสังเกต ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับเรื่องนี้และดูรายการบทแนะนำเกี่ยวกับสาขาต่างๆสำหรับนักลงทุนและผู้ค้า สำเนาลิขสิทธิ์ 2008 - 2016 โดย StockDisciplines aka สต็อกวินัย, LLC ดร. วินสตันรู้สึกหลากหลาย tutorials ฟรี, การแจ้งเตือนหุ้นและผลสแกนเนอร์ที่ Stockdisciplines มีหน้าทบทวนตลาดที่ stockdisciplinesmarket-review มีข้อมูลและภาพประกอบเกี่ยวกับ pre-surge quotsetupsquot ที่ Stockdisciplinesstock - การแจ้งเตือนและข้อมูลและวิดีโอเกี่ยวกับความเสียหายที่เกิดจากความผันผวนที่เกิดขึ้นจากการสูญเสียการถือหุ้นการบอกกล่าวถึงผู้ดูแลเว็บหากคุณต้องการเผยแพร่บทความนี้ในบล็อกหรือเว็บไซต์ของคุณคุณสามารถทำได้เฉพาะเมื่อคุณปฏิบัติตามข้อกำหนดในการให้บริการของผู้เผยแพร่โฆษณาเท่านั้น และข้อตกลง เมื่อเผยแพร่บทความนี้คุณยอมรับที่จะปฏิบัติตามและผูกพันตามข้อกำหนดในการให้บริการและข้อตกลงของผู้เผยแพร่โฆษณาของเรา คุณสามารถอ่านข้อกำหนดในการให้บริการและข้อตกลงของผู้เผยแพร่โฆษณาได้โดยคลิกที่ลิงค์ quotTermsquot สีน้ำเงินต่อไปนี้ ข้อตกลงหน้าเว็บทั้งหมดในเว็บไซต์นี้ได้รับการคุ้มครองลิขสิทธิ์ Copyright copy 2008 - 2016 by StockDisciplines ส่วนใดของเอกสารนี้ไม่สามารถทำซ้ำหรือเผยแพร่ในรูปแบบใด ๆ ด้วยวิธีการใด ๆ - StockDisciplines 1590 อดัมส์อเวนิว 4400 คอสตาเมซา 92628 แคลิฟอร์เนียสหรัฐอเมริกา การซื้อขายและการลงทุนในตลาดหลักทรัพยมีความเสี่ยงตอการสูญเสีย เว็บไซต์นี้ไม่แนะนำให้บุคคลใดซื้อหรือขายหลักทรัพย์ใด ๆ ไม่แนะนำคำแนะนำการลงทุนของแต่ละบุคคล และไม่มีอะไรในที่นี้ควรจะตีความว่าเป็นเช่นนั้นหรือไม่ ผู้อ่านเนื้อหาของเว็บไซต์นี้ควรขอคำแนะนำจากผู้เชี่ยวชาญที่ได้รับอนุญาตเกี่ยวกับการลงทุนส่วนตัวของพวกเขา StockDisciplines จะไม่รับผิดชอบต่อความสูญเสียใด ๆ ที่เกิดจากการใช้ข้อมูลที่จัดเตรียมไว้ในเว็บไซต์นี้ ข้อสังเกตที่สำคัญโดยการใช้เว็บไซต์นี้แสดงว่าคุณยอมรับข้อกำหนดในการให้บริการและนโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา ดูพวกเขาโดยคลิกที่ลิงก์ของพวกเขาที่ด้านล่างของเมนูทางด้านซ้ายของทุกหน้า